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基于大数据的精准电子邮件营销案例

在电子邮件营销行业发展的20年中,影响巨大的技术革命不得不丢失大数据。大数据带来的电子邮件营销更为精确。如今,通过经典案例分析,当今的电子邮件营销得到了大数据的支持。我是作为购物网站的新成员第一次购买Amy​​的。她最近想成为一名家庭主妇,因为她想开始学习一些烹饪技巧,因此她去购物网站购买了一些厨具,但发现她选择的产品缺货,然后她看到购物网站具有“到达提醒”功能,因此他选择了此功能,填写了自己的电子邮件地址,然后确认它等同于注册。几天后,该产品可用,Amy收到一封电子邮件,说,亲爱的用户,您上次要购买的东西已经可用。您想购买它,然后在此电子邮件中将其推荐给她吗?相关产品。可能有很多原因,艾米改变了主意,觉得自己没有选择推荐的商品,于是她在电子邮件中购买了推荐的商品,并通过电子邮件在购物网站上完成了第二次购物。在推荐产品一段时间后,艾米又开始沉迷于摄影,因此她想在购物网站上购买单反相机。她搜索了很长时间,但是对于摄影新秀来说,她从来不知道该如何选择。没想到,有一天她打开邮箱,发现其中有一封电子邮件,“购物网站告诉您如何选择数码单反相机”。这不是艾米所需要的!她立即​​打开电子邮件,并通过电子邮件访问其中的内容,进入主题页面。果然,我发现自己满意的相机并决定购买。降价让艾米的父亲想起了他要庆祝他的生日。她计划向她发送三星手机。她在购物网站上拥有不错的商品,但价格有点贵。艾米在犹豫。首先将其放入购物车,看看是否还有其他东西。它便宜一些,但是那天我没有找到一个更合适的,所以我只是去做其他事情。结果,三天后,她收到一封电子邮件,说您购物车中商品的价格下降了。打开它,发现她要购买的手机降价了500元。降价后,她认为这是可以接受的。坚决购买。 …这样,艾米喜欢这个网站上的电子邮件,因为购物网站上的电子邮件总是让她感到惊讶,帮助她的商店并且似乎了解她的想法,而其他网站上没有。很少有人会像Amy那样感受到购物网站电子邮件的魅力,那么如何在购物网站上进行电子邮件营销呢?电子邮件营销的大数据原理。我们知道,好的电子邮件营销可以完美地解决3W问题:何时(何时)向谁(谁)向谁(谁)。如果要解决此问题,则必须清楚地了解用户的状况,用户的个人喜好以及他的需求。这需要大数据挖掘技术的支持,并且需要基于用户在购物网站上的所有行为(行为是一系列数据之后),包括搜索,浏览,单击,咨询,关注,放置,购物车,下订单,地址等,并根据这些数据对一系列数据进行建模,然后得出每个用户的情况,例如:性别,年龄,婚姻,是否有孩子,孩子的的性别,是否有房子,是否有汽车,您喜欢的品牌等等。当我们了解此信息时,可以更轻松地找到每个用户的偏好。然后,我们提取了各种方案,并根据每种方案制定了不同的电子邮件策略。例如:添加购物车但不购买是一种情况。例如,浏览的内容和未购买的内容也是一种情况。基于这些方案,我们设置了在适当的时间向该用户发送不同的电子邮件内容,例如在添加购物车后该产品的价格降低时。以上是电子邮件营销系统的大数据概念。在介绍购物网站的邮件系统的大数据之前,每周仅发送整个站点用户的电子邮件两次,或者根据用户级别进行一些简单划分。与p在处理大数据时,将由大数据建模的用户画像抽象为过滤条件并放置在邮件系统中。这样,任何邮件运营商都可以通过多种方式筛选出准确的目标用户,邮件内容的设置也更加多样化,更重要的是,用户体验得到了极大的改善。在基于大数据进行了很多场景以自动触发电子邮件策略之后,网站的电子邮件也变得更加智能。今天写在电子邮件营销快速发展的结尾的不仅仅是简单的大规模电子邮件,营销自动化,大数据营销,集成营销和许多其他概念已经开始进入登陆阶段。作为国内电子邮件营销的领导者,它已经在许多方面处于行业的最前沿。如果您和您的朋友有电子邮件营销需求,可以与我们联系。现在免费试用,咨询热线(一些文字和图片来源网络)
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